BACHARELADO EM CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O curso de BCDIA na UFSCar, no campus de Sorocaba, se insere em um contexto econômico e social que responde às crescentes demandas locais, regionais e nacionais por profissionais competentes para lidar com tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina, robótica e processamento de grandes volumes de dados. O avanço da IA como campo profissional nos últimos anos, torna o curso de BCDIA estratégico para a região e para o país. 

A formação oferecida prepara os egressos para atuar em diversos segmentos, compreendendo as implicações morais, sociais e ambientais. O curso enfatiza a importância da sustentabilidade, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU e garantindo uma formação que vai além das competências técnicas, abrangendo uma compreensão ampla das responsabilidades sociais e ambientais e as implicações éticas das tecnologias de IA e da manipulação de grandes bases de dados.

A área de conhecimento predominante do curso é a Ciência da Computação, com ênfase nas áreas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA). Trata-se de um campo interdisciplinar que articula fundamentos de matemática, estatística, computação e engenharia para o desenvolvimento de métodos, algoritmos e sistemas capazes de processar, analisar e transformar grandes volumes de dados em informações e conhecimentos úteis. A Ciência de Dados dedica-se ao ciclo completo do gerenciamento e uso de dados — coleta, armazenamento, tratamento, análise e visualização — enquanto a Inteligência Artificial estuda e projeta técnicas para percepção, raciocínio, aprendizado e tomada de decisão automatizada, englobando desde abordagens simbólicas até modelos conexionistas e híbridos.

No cenário nacional, a relevância do curso se alinha ao Plano Brasileiro de Inteligência Artificial para 2024–2028, PBIA (PBIA, 2025), respondendo a uma diretriz estratégica nacional, preparando profissionais aptos a atuar em projetos de impacto econômico e social, com consciência ética e responsabilidade no uso da tecnologia.

Adicionalmente, as diretrizes dos Referenciais de Formação da SBC para cursos de Ciência de Dados (SBC ABE, 2023) e Inteligência Artificial (SBC, 2024) reforçam que o perfil do egresso deve integrar competências técnicas (estatística, modelagem, algoritmos, aprendizado de máquina, programação), competências sociais (trabalho colaborativo, comunicação, visão interdisciplinar) e competências éticas (responsabilidade no uso da IA, transparência e respeito à privacidade). Assim, o bacharel formado neste curso terá uma formação robusta e atualizada, capaz de responder tanto às demandas estratégicas definidas pelo PBIA quanto às necessidades do ecossistema industrial e tecnológico da RMS, articulando ciência, inovação e desenvolvimento socioeconômico.

Dados do CDIA
Número de vagas anuais: 40
Regime escolar: semestral
Turno de funcionamento: integral
Integralização Curricular prevista (IC): 4 anos
Prazo máximo para a IC: 7 anos
Total de 3317 horas, sendo:

  • 1800 horas de Disciplinas Obrigatórias
  • 720 horas de Disciplinas Optativas
  • 375 horas de Atividades de Conclusão de Curso
  • 332 horas de Atividades de Extensão
  • 90 horas de Atividades Complementares
    Carga-horária total 3.317 horas